Схема действия имитационного моделирования. Его недостатки.
Имитационное моделирование – метод, позволяющий получить распределение доходности проекта. Максимальный эффект от применения на практике метода Монте-Карло можно получить только внедрив в процесс анализа сложные, узконаправленные программные пакеты. К одним из таких программных продуктов относится программа, разработанная специалистами Гарвардского университета, получившее название Risk-Master.
Схема работы с использование имитационного моделирования выглядит следующим образом:
- Подготавливается специальная модель, имитирующая процесс реализации проекта.
- Выбираются ключевые переменные.
- Производится расчет вероятности распределения выбранных переменных.
- Определяются взаимосвязи между этими переменными.
- Основываясь на допущениях, принятых как возможные, генерируются случайным образом сценарии развития.
- Выполняется статистический анализ итогов процесса построения модели методом Монте-Карло.
Но даже при всех своих преимуществах имитационное моделирование не получило широкого распространения в проектном менеджменте. Причиной непопулярности является неопределенность в используемых функциях распределения значений характеристик.
Второй недостаток данного метода – невозможность получить однозначный ответ на стоящий перед проектным руководителем вопрос: приступать ли к реализации проекта или закрыть его еще на начальной стадии. Точный ответ может дать только одновременное использование сразу нескольких методов.
Собираясь применять на практике метод имитационного моделирования, взвесьте все «за» и «против», будьте уверены, что вам хватит квалификации и опыта построить имитационную модель и с помощью нее определить и проанализировать все возможные рисковые события, характерные именно для вашего конкретного случая. Иначе вы можете просто потерять время, не добившись необходимых результатов, что станет причиной сдвига точки завершения проекта.