Исследование рисковых явлений количественным методом
В проектном менеджменте анализ всех рисков математически базируется на теории вероятности, так как характер всех рисковых явлений, которые могут возникнуть в любой момент проекта, описываются определением «вероятностные».
Все задачи, возложенные на данный метод, можно разбить на три основных категории:
- Прямые. В данном случае оценка возможности возникновения рисковых событий и анализ вероятностного ущерба осуществляется на базе известной проектному менеджеру информации.
- Обратные. Использование данной категории означает применение определений, приемлемой степени рисков, а также расчет диапазона величин входных данных, опираясь на введенные ограничения по вариантности на определенное количество входящих параметров.
- К третьей категории относят только задачи по анализу чувствительности, анализу устойчивости и критических величин показателей, относящихся к входным данным. Это крайне важно из-за свойственной всем входящим данным неточности.
Чтобы выполнить мероприятия по количественному анализу в проектном менеджменте используются математические модели, наиболее популярными среди которых являются стохастическая модель, модель, лингвистического характера, и модель неостохастическая.
Характеристика существующих методов исследования рисков
- Метод вероятности. Метод базируется на известной теории вероятности, в то время как при применении методов выборки для расчетов берутся данные, осуществляемые выбором из самых подходящих, позволяющих добиться максимального эффекта. Вероятность проявления рискового явления рассчитывается посредством имеющихся данных за прошедшие периоды с установлением зоны рисков, удовлетворенности инвестиционными объемами, коэффициентами рисковых событий.
- Экспертный анализ. Данный метод идеально подходит в случае недостаточности объема входящих данных. Он заключается в привлечении экспертов, которые будут оценивать все стадии реализации проекта на вероятность возникновения рисков, разбив проекта на отдельные этапы.
- Метод аналогии. Метод характеризуется использованием обширного объема информации, собранной за счет успешно реализованных аналогичных проектов. Метод аналогии может быть использован при условии достаточной идентичности внешних и внутренних факторов проектов.
- Анализ значения предельного уровня. Метод позволяет определить уровень устойчивости проекта в случае изменений имеющихся условий, созданных для достижений конечной цели.
- Исследование чувствительности. Использование метода позволяет выявить изменения в итоговых показателях во время завершения проекта при различных параметрах исходных данных, необходимых для проведения расчетов.
- Оценка сценариев. Позволяет провести исследования рисковых явления, которые могут проявиться во время реализации проектов, осуществляемых по разным сценариям.
- Дерево решений. Метод характеризуется поэтапным разветвлением процесса достижения конечной цели. На каждом новом разветвлении происходят оценочные мероприятия возможных убытков, затрат и степени риска.
- Анализ посредством моделирования. Основывается на получении значений итоговых показателей за счет многократного исследования существующей модели.
2 комментария. Оставить новый
Хотелось бы узнать о методе моделирования. При помощи каких инструментов на практике строятся модели, с помощью которых в дальнейшем и проводятся все необходимые анализы и исследования?
Здравствуйте Sanders
Мы обязательно подготовим статью на ваш вопрос. Спасибо за обратную связь. Возможно вам будет интересна статья про управление рисками https://gantbpm.ru/sushhnost-analiza-proektnyx-riskov/