Моделирование рисков методом Монте-Карло

Моделирование рисков методом Монте-Карло

Моделирование рисков методом Монте-Карло

Метод Монте-Карло, использующийся для анализа рисковых событий, в своей основе имеет два других метода: метод анализа чувствительности и процесс анализа вероятности разных сценариев. Метод Монте-Карло – довольно сложен в реализации; достижение конечной цели практически невозможно без использования компьютерных технологий.

В результате применения данного метода менеджер проекта получает распределение всех возможных результатов успешной реализации проекта. Имитационное моделирование дает возможность выстроить математическую модель в том случае, когда проектная команда имеет параметры с неявными значениями. Кроме того, построение модели при условии, что известны взаимосвязи между изменениями существующих характеристик, позволяет вычислить доходность при успехе в выпуске конечного продукта.

Алгоритм действий

Использование метода Монте-Карло подразумевает следующий алгоритм действий:

  1. Вычисляют интервал, в пределах которого могут менять свои значения входные переменные. Внутри данного интервала все переменные имеют случайные значения.
  2. Строят прямое распределение вероятностей, значения которых попадают в заданный интервал.
  3. Определяют коэффициент корреляции, связывающий зависимые друг от друга характеристики.
  4. Производят расчет результирующих значений. Расчет должен быть произведен многократно, не менее двухсот раз.
  5. Все полученные в ходе расчета значения принимаются как случайные величины. Им характерны следующие свойства: математическое ожидание, плотность вероятности, дисперсия и пр.
  6. Вычисляют возможные превышения минимальных значений и пр.

Изучение результатов показателей в момент сформированных целей дает возможность определить интервал, в границах которого происходят изменения этих значений.

Вероятностные характеристики применяются для:

  • Принятия решений об инвестировании проекта.
  • Ранжирования проекта.
  • Обоснования объемов резервирующих и страховых фондов
Предыдущая запись
Проблема мастера
Следующая запись
Схема действия имитационного моделирования. Его недостатки.

2 комментария. Оставить новый

  • Олег
    2017-01-25 16:57

    Читаю много полезной информации о сфере проектного управления, в частности, о существующих методах, которые можно применить на практике. Вам не кажется, что у каждого руководителя есть свои приоритеты, свой собственный синтез нескольких методов, к которым он привык, и которые он применяет на практике. Насколько важен выбор метода при управлении проектам на предприятии?

    Ответить
    • project manager
      2017-01-25 17:10

      Здравствуйте, Олег

      Вы абсолютно правы, при реализации проектов руководитель применяет множество методов управления проектами, порой даже не задумываясь об официальном названии таких методик, это и каскадный метод планирования и scrum методики и другие. Проекты все абсолютно разные и нет ни одного похожего, в этом и вся прелесть проектного управления. Для решения новых задач мы применяем наши знания и опыт исходя из прошлых проектов. Наверное, почти все проектные менеджеры начинали с классического каскадного метода с использованием диаграммы Ганта в MS Project. Далее прогресс не стоял на месте и многие отрасли заметили неудобство в таком методе планирования и вывели свои принципы проектного управления, которые подстраивались под новые и новые задачи (Kак пример: Agile метод в IT проектах). При выборе методов управления проектами на конкретном предприятии стоит в первую очередь определить те ограничения и требования которые применяются в ваших бизнес-процессах и которые будут удобны всем стейкхолдерам проектов. Мы выделили основные методологии управления проектами в этой статье Методы управления проектами

      Ответить

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Заполните поле
Заполните поле
Пожалуйста, введите корректный адрес email.

*

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.

Меню