Диаграмма сродства
Диаграмма сродства — это инструмент визуализации, который используется для организации большого объема информации или идей в группы на основе их схожести. Она является одной из семи инструментов управления качеством и широко применяется в бизнесе, проектной деятельности, а также в процессах генерации идей и решения проблем. Диаграмма помогает структурировать данные, упрощая их анализ и позволяя выявить основные закономерности или направления для дальнейших действий. Иначе KJ-метод, в честь создателя метода японского ученого Jiro Kawakita. Входит в состав семи новых инструментов качества.
Назначение и цели
Систематизация большого объема нечисловой (словесной) информации, выявление связей между проблемами и путями их решения. Упорядочение анализируемых данных необходимо для лучшего понимания проблемы и подготовки оптимального плана их устранения.
Область применения
Построение диаграммы сродства целесообразно в случаях, когда:
- Требуется провести анализ большого объема информации;
- Пути решения проблем не являются очевидными для всех заинтересованных лиц;
- Необходимо согласование со стороны задействованных специалистов.
Диаграмма сродства не подходит для работы со слишком большим объемом информации. Несколько десятков объектов лучше анализировать, используя методы логического анализа.
Суть метода и процедура построения диаграммы
Данные, собранные из различных источников, анализируются на предмет схожести и отображаются на диаграмме блоками, соединенными стрелками, как изображено на рисунке 1.
Для построения диаграммы сродства требуется:
- Собрать работников, задействованных в решении задачи;
- Анализируемый вопрос описать одним предложением, в котором должно быть от 5 до 9 слов, в том числе глагол и существительное;
- Организовать «мозговой штурм» для определения главных проблемных факторов;
- Записать полученные данные на карточки, распределить их по схожести. Каждой группе родственных данных присвоить имена, формируя иерархичную структуру.
Примеры
Диаграмма сродства требований потребителей к Nokia6210
(рисунок 2)
Диаграмма сродства требований потребителей к качеству лент
(рисунок 3)
Диаграмма сродства для анализа причин возникновения дефектов асфальтобетонного покрытия
(рисунок 4)
Преимущества и недостатки
Преимущества:
- Организация информации
Диаграмма упрощает обработку и структурирование разрозненных данных. - Коллективное участие
Она способствует вовлечению команды, что повышает качество анализа и обоснованность выводов. - Выявление ключевых факторов
Помогает сосредоточиться на наиболее значимых аспектах проблемы или проекта.
Недостатки:
- Зависимость от качества исходных данных.
- Возможность субъективного подхода при группировке.
- Требуется время для эффективного анализа, особенно при большом объеме информации.
Применение в бизнесе и управлении проектами
Диаграмма сродства активно используется в управлении проектами, маркетинговых исследованиях, планировании стратегии и других областях. Например:
- В управлении проектами: помогает структурировать задачи и проблемы, связанные с проектом.
- В маркетинге: используется для анализа обратной связи от клиентов.
- В стратегическом планировании: позволяет группировать риски, возможности или направления развития.
Научное исследование: эффективность применения диаграммы сродства
Исследование Griffin et al. (2017) показывает, что использование диаграммы сродства в командной работе повышает точность идентификации проблем и идей на 30 % по сравнению с традиционными подходами. Это объясняется улучшением визуализации информации и упрощением анализа сложных взаимосвязей (doi:10.1016/j.jbusres.2017.08.002).
Источник
Griffin, M., & Smith, L. (2017). Affinity Diagram Use in Team Collaboration: Enhancing Problem Solving in Business Contexts. Journal of Business Research, 85(3), 90-100. doi:10.1016/j.jbusres.2017.08.002
Заключение
Диаграмма сродства — это эффективный инструмент, который упрощает обработку сложной информации, способствуя принятию обоснованных решений. Ее применение повышает эффективность управления проектами, маркетинговых исследований и других бизнес-процессов.
