Оптимизация затрат на запасы
Эта статья будет посвящена Затратам, обуленным запасами, на основе статьи (2014 г.). В этой статье рассказывается о компании Hewlett-Packard, которая работает на динамично развивающемся рынке с высокой ценовой конкуренцией. Эти рынки характеризуются низкой маржой, длительным жизненным циклом и сезонными закупками. Что влияет на себестоимость, какая связь между продажами и производством? Почему мы должны обращать внимание на скорость производства? Будет попытка найти противоречия между этими темами и предложениями по решению проблемы управления производственными издержками.
HP фокус
Согласно Inventory-Driven Costs (2014), необходимо внедрить более эффективные производственные процессы и передать как можно больше ответственности за запасы партнерам по цепочке поставок. Но там описан период 1990-2000 годов, это было более 20 лет назад и нынешняя ситуация не идет ни в какое сравнение с тем временем. При этом вполне возможно, что 20 лет назад минимизация затрат на хранение запасов была бы нелогичной или даже вредной для бизнеса.
Для предприятий промышленной экономики очень характерно иметь большие запасы по сравнению с продажами (Wen, 2011). Согласно Бело и Лин (2011), фирмы с низким ростом запасов превосходят фирмы с высокими темпами роста. Более того: инвестиции в запасы изменчивы и цикличны, а конверсия запасов в продажи постоянна или антициклична. А разница в циклах — предмет споров. По мере изучения материала можно сделать вывод, что основными темами для обсуждения Inventory-Driven Costs являются следующие:
- Скорость производства
- Запасы и продажи
- Капитал и инвестиции
Каждый раздел с фокусом и ссылкой на все, где существуют запасы по соображениям безопасности в ситуациях, когда производство требует времени, а спрос нестабилен (Кан, 1987 г.)
Скорость производства
Для начала попробуем разобраться со скоростью производства, из которой можно вывести факторы стоимости. Ши и др (2014) отмечают, что кажущаяся важность темпов производства обулена двумя основными ключевыми факторами:
- Чрезмерно высокая производительность приводит к высоким затратам на хранение из-за затоваривания,
- Принимая во внимание, что низкая производительность приводит к высоким штрафным издержкам из-за частых складских запасов и последующей потери продаж.
- Ясно, что существует оптимальная скорость производства, которая уравновешивает эти две затраты. Путем расчета системы непрерывного производства единичного продукта с постоянной скоростью восполнения, суммарными пуассоновскими требованиями и упущенной выгодой были выделены две целевые функции, влияющие на эксплуатационные расходы:
- Это сумма ожидаемой дисконтированной стоимости хранения запасов и штрафа за упущенные продажи за бесконечный временной горизонт при исходном уровне запасов;
- Долгосрочное среднее время, затрачиваемое на производство и продажу продукции.
То есть на затраты влияют две функции, которые можно определить. Далее можно определить стоимость запасов.
Запасы
В статье Вена (2011) показаны выводы о том, что технологические усовершенствования в управлении запасами могут увеличить, а не уменьшить волатильность совокупного выпуска, вопреки прямой логике. Здесь можно кратко изложить несколько предположений:
- Чтобы предотвратить нехватку запасов, фирмы производят продукцию для достижения оптимального целевого уровня запасов с учетом пиков спроса.
- Даже при совершенной конкуренции и нулевых наценках запасы не поспевают за продажами один к одному, что приводит к антициклическому соотношению запасов к продажам.
- Необходимо учитывать норму амортизации запасов.
- Существует производственный рычаг, при котором увеличение продаж на 1% приводит к более высокому процентному увеличению производства.
- Запасы готовой продукции являются лучшим буфером, чем основной капитал.
Можно сформулировать, что производство движется более чем один к одному с продажами, чтобы пополнить запасы, с одной стороны, и предотвратить ожидаемый дефицит в будущем, с другой. Это приводит к проциклическим инвестициям в запасы и подтверждает анализ частичного равновесия Кана (1987). Подводя итог, можно сказать, что оптимальное соотношение целевых запасов к продажам само по себе является сокращением предельных издержек производства, поскольку норма прибыли на инвестиции в запасы определяется вероятностью накопления запасов. Оттуда давайте перейдем к инвестициям.
Вложения
Инвестиции в запасы отличаются высокой волатильностью и положительно коррелируют с деловым циклом (Bachmann & Ma, 2016). Это наблюдение побудило макроэкономистов рассматривать инвестиции в запасы как важный фактор распространения и усиления потрясений в экономике. Перед лицом агрессивных потрясений спроса более высокие предельные издержки требуют более высокой нормы прибыли на запасы, чтобы фирмы несли затраты на запасы, которые потребуют более высокой вероятности запасов.
Другие примеры
Можно привести пример компании Procter & Gamble, которая использовала структуру операционных исследований для сокращения своих инвестиций в запасы. Фарасин и др (2011) отмечают, что экономия была достигнута за счет двухэтапного процесса. Модели запасов на основе электронных таблиц оптимизируют каждый этап цепочки поставок на местном уровне. Благодаря тому, что это было первое установленное инвентарное оборудование, удалось добиться значительной экономии. ПГ. Во-первых, другие цепочки поставок PG внедрили многоуровневую программу оптимизации запасов, чтобы минимизировать затраты на запасы по всей сквозной цепочке поставок.
В то же время создание адекватной информационной среды снижает затраты. Это прекрасно подтверждается недавней статьей Goldfarb and Tucker (2019), в которой описывается сокращение пяти видов экономических затрат: поиск и репликация данных; транспортные расходы, прослеживаемость и проверка результатов.
Считается, что непредвиденный спрос является ключевым фактором, из-за которого возникают все проблемы. Попытка управлять производственными запасами только борется с эффектом и не решает проблему в корне. Непредвиденный спрос — область маркетинга, которую трудно предсказать. Одним из разумных решений может быть предложение подписки на ноутбук, когда клиенты вносят ежемесячную плату за использование ноутбука. В этом может заключаться разница между покупкой нового ноутбука и его второй продажей через год или два, конечно, с учетом страховки и других сборов. Во-первых, такой ход с использованием ИТ переместит клиента из области маркетинга в область договорно-правовую, которая гораздо более предсказуема и персональна, исходя из чего спрос будет предсказуем. Предсказуемый спрос снизит риск перепроизводства и надбавку за риск, удешевляя привлекаемый капитал и снижая себестоимость продукта.
В заключение можно сказать, что проблема управления запасами существует и сегодня. Исследователи разработали множество экономических моделей, чтобы помочь компаниям достичь этой цели. Однако считается, что управление запасами является следствием, а не причиной высоких затрат. Использование бизнес-модели на основе подписки может решить проблему нестабильного спроса и все вытекающие из этого проблемы. Покупателю может быть предложено несколько тарифных планов и моделей ноутбуков соответственно. Более низкая цена входа и очевидная выгода для клиента сделают это предложение привлекательным. Оформив подписку, клиент получит новейшую модель ноутбука по низкой цене, которую ему все равно придется заплатить, и избавится от процедуры продажи б/у.
Ссылки
Бахманн, Р., и М.А., Л (2016). Неоднородные инвестиции, неоднородные запасы. Журнал «Деньги, кредит и банковское дело», 48 (5), 821–855.
Бело, Ф., и Лин, X (2011). Распространение роста запасов. Обзор финансовых исследований, 25(1), 278–313.
Затраты, связанные с запасами (2014). Гарвардский бизнес-обзор. Получено в июле г. с
Кан, Дж. А (1987). Запасы и нестабильность производства. Американский экономический обзор, 77 (4), 667–679.
Ши, Дж. Дж., Катехакис, М. Н., Меламед, Б., и Ся, Ю (2014). Производственно-инвентарные системы с упущенными продажами и составным пуассоновским спросом. Исследование операций, 62 (5), 1048–1063.
Вен, Ю (2011). Динамика входных и выходных запасов. Американский экономический журнал: макроэкономика, 3 (4), 181–212.
