Как организации используют аналитику для решения проблем
Комментариев нет

Как организации используют аналитику для решения проблем

Данные стали жизненно важным элементом творчества во всех сферах мировой экономики. Потому что он работает с повседневными делами ассоциации, поскольку он обрабатывается и проверяется на предмет простоты управления. Это лежит в основе конкурса и развития ассоциации, культивирующей экологическую ремонтопригодность и достижения в работе и продуктах клиентов (McGuire et al., 2012). Ассоциации собирают информацию, чтобы улучшить свой основной динамический цикл, хотя, когда данные собираются последовательно, это может привести к чудовищным масштабам накопления информации. Информационная емкость абсурдна; чем больше информации хранит организация, тем дороже она становится. Эта огромная информационная мера может быть подавляющей, создавая запасы информации и экзаменационные испытания. Это повлияет на способность ассоциации конкурировать, поскольку информация станет более сложной для оценки, что вынудит их разрабатывать более эффективные стратегии использования уже имеющейся информации путем простого сбора информации, необходимой им для соглашений.

Как компании справляются с вызовом взрыва данных

Термин «взрыв данных» относится к сбору важных данных (Zhu et al., 2009, стр. 147). По мере того как организации со временем становятся все более глобальными, их возможности в отношении информации значительно расширяются. Ведущие компании беспокоятся о том, что им нужно научиться извлекать полезную информацию из такого большого количества информации, что усугубляется тем фактом, что информация становится все более непонятной (Marr, 2016). Например, телефон используется для разговоров и хранения сообщений, фильмов, данных GPS и всего прочего, что может делать ПК. Кроме того, все на наших КПК подключено к Интернету, и объем генерируемой информации приводит к информационному взрыву (Mabry, 2011, стр. 159).

Многие типы данных имеют срок действия, который заканчивается, когда они обычно больше не требуются. Поэтому организациям следует подумать о том, как удалять из них важные данные, а не накапливать их, поскольку их сохранение стоит денег и не может выполняться вечно (Marr, 2016).

Роль аналитики в достижении конкурентного преимущества

Инновационные разработки таких альянсов, как American Airlines (электронное бронирование), Otis Elevator (предупредительная поддержка) и American Hospital Supply (онлайн-заказы), со временем значительно повысили прибыль и репутацию их организаторов. Эти популярные программы собирали и использовали данные необычными методами, бросая вызов восприятию клиентов и совершенствуя операции. Давенпорт, Т (2006). По словам Т. Давенпорта (2006), они превратили инновации из надежного инструмента в важное оружие.

Образованные компании, такие как Google, Amazon и Facebook*, также занимают лидирующие позиции, потому что они используют различные методы распространения информации (Marr, 2016). Если разные объединения разработают оригинальные решения по управлению информационными взрывами, они со временем сохранят актуальность. В том маловероятном случае, когда организации полностью потеряются в море данных, они не будут знать, какие данные использовать, у них не будет возможности поделиться ими, и у них не будет возможности поддерживать достоверность информации.

Конкуренты, использующие аналитику, исследуют все, что касается клиентов.

Они учитывают потребности клиентов, финансовые возможности и мотивы, лежащие в основе их выбора конкретного товара или услуги. На способность организации конкурировать фундаментально влияет экспертиза. Ассоциации тратят деньги на инструменты, которые помогают им одержать верх. Эти инициативы могут оценить предыдущие презентации организации и дать менеджерам новое представление об улучшении их эмоционального цикла (Marr, 2016). Данные, обрабатываемые этими приложениями, точно сообщают компаниям, какие вклады нужны их клиентам, сколько они будут платить за них, их покупательские привычки и мотивы, по которым клиенты покупают их подарки. Эти приложения используются в качестве важного оружия для усиления конкуренции в различных сферах бизнеса, которые предлагают относительные преимущества. Таким образом, исследования компаний полностью вооружают конкурентов знаниями о наиболее эффективных способах удовлетворения потребностей своих клиентов (Davenport, 2006).

Бизнес-исследования

Организации, которые используют бизнес-исследования для использования технологий, также развиваются со временем. Компания Dell использовала анализ информации для точной настройки продвижения своих различных продуктов на мировом рынке, а британское подразделение потребительских карт и кредитов Barclays Bank — для модификации других многочисленных разработок. Целью Barclay было привлечение лучших клиентов, тогда как целью Dell было повысить эффективность своих стратегий по связям с общественностью (Davenport, 2006).

Подводя итог, можно сказать, что данные являются важным компонентом жизненного динамического цикла организации. Чтобы избежать информационной перегрузки, предприятия должны вернуться к интеллектуальному информационному подходу, при котором они получают только ту информацию, которая необходима для их мотивации. Бизнес-анализ — это использование инструментов программирования для сбора и анализа данных о поведении покупателей, которые затем используются в качестве преимущества для удовлетворения требований, требований и готовности клиентов платить за товар или услугу. Наиболее эффективные логические противники, как правило, имеют три общих черты: широко используют демонстрацию и усовершенствование, придерживаются стратегии усилий и имеют поддержку со стороны высшего руководства.

Ссылки

Давенпорт, TH (2006). Конкуренция в аналитике.

Макгуайр, Т., Маньика, Дж., и Чуи, М (2012). Почему большие данные — это новое конкурентное преимущество.

Мабри, PL (2011). Осмысление взрыва данных. Американский журнал профилактической медицины, 40(5), S159-S161. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2011.02.001

Марр, Б (2016). Перегрузка больших данных: почему большинство компаний не справляются со взрывным ростом данных. Взрыв данных/# 47fc299d3920

Чжу, Ю., Чжун, Н., и Сюн, Ю (2009). Взрыв данных, природа данных и датаология. Brain Informatics.BI 2009. Конспект лекций по информатике, том 5819. Springer, Berlin, Heidelberg., 5819, 147-158. https://doi.org/10.1007/978-3-642-04954-5_25

 

*Запрещена в России

AmazonBarclays BankDellGoogleАналитика данныхБизнес-аналитикаБольшие данныеВзрыв данныхКонкурентное преимуществоУправление данными

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Заполните поле
Заполните поле
Пожалуйста, введите корректный адрес email.

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

<