От сырых данных к полезным знаниям
Комментариев нет

От сырых данных к полезным знаниям

Приведенные выше термины относятся к числу важных компонентов информационных систем и технологий. Хотя в паре раз они используются взаимозаменяемо, но они не означают одно и то же. Эти компоненты информационной системы дополняют друг друга. Мы будем исследовать каждый из компонентов отдельно.

  • Данные — это необработанные факты, которые включают в себя различные символы и знаки, не имеющие смысла. Данные могут быть качественными или количественными. В основном машины, такие как компьютеры, будут получать данные и обрабатывать их, чтобы получить среднее значение, поэтому они превращаются в информацию (Saber, 2021).
  • Информация – это обработанные данные, которые придают смысл. Это скорее данные, объединенные в контекст таким образом, что они придают смысл или актуальность. Например, информация о дате, месяце и году рождения участников опроса (Bourgeois, Smith, Wang, & Mortati, 2019).
  • Знание — это скорее результат воспринятой информации об отношениях между фактами и контекстом. Его можно упростить до информации, которая приводит к принятию решений и действию по конкретному предмету. Знания могут быть явными, которые могут быть выражены ми, а также могут быть в форме озарений и интуиций, которые являются неявными знаниями (Bourgeois, Smith, Wang, & Mortati, 2019).

Различия между данными, информацией и знаниями

Данные представляют собой разрозненные фрагменты символов и символов, собранные вместе; информация — это уточненные данные, тогда как знание — это полезная информация. Данным может не хватать контекста, если рассматривать их по отдельности, в то время как информация дает контекст данным, а знания привносят в такую информацию глубину понимания. Примечательно, что данные непостижимы независимо друг от друга, но результатом информации является понимание, а результатом знания является понимание. Данные бессмысленны без компиляции в разумную структуру, в то время как информация улучшает представление, а знания усиливают сознание (Saber, 2021).

Управление данными — это практика сбора, организации, защиты и хранения данных организации, чтобы их можно было проанализировать для принятия бизнес-решений. Существует множество данных, которые создаются и потребляются организациями с беспрецедентной скоростью, поэтому решения для управления данными становятся необходимыми для понимания огромных объемов данных. Такое решение для управления данными требует программного обеспечения, которое гарантирует, что для принятия решений всегда используются надежные и актуальные данные. Программное обеспечение помогает во всем, от подготовки данных до каталогизации, поиска и управления, позволяя людям быстро находить информацию, необходимую для анализа (таблица).

В заключение данные, информация и знания являются соответствующими компонентами информационной системы для принятия обоснованных решений в организации. Хотя эти компоненты нельзя использовать взаимозаменяемо, их нельзя разделять.

Ссылки

Буржуа, Т. Д., Смит, Л. Дж., Ван, С., и Мортати, Дж (2019). Информационные системы для бизнеса и не только. Откройте учебники 1.

Сабер, М (2021, 15 ноября). Различия между данными, информацией и знаниями, и почему вы никогда не найдете их, когда они нужны! Получено из LinkedIn:

Таблица (й). Управление данными: что это такое, важность и проблемы. Получено с веб-сайта Tableau

аналитикаБольшие данныеДанныеЗнанияИнформационные технологииИнформацияКонкурентное преимуществоПринятие решенийУправление данными

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Заполните поле
Заполните поле
Пожалуйста, введите корректный адрес email.

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

<