Управление данными в условиях их взрывного роста

Данные стали ключевым компонентом производства во всех секторах мировой экономики. Это облегчает повседневные задачи организации, поскольку они обрабатываются и проверяются для облегчения принятия решений. Данные собираются организациями, чтобы быть лучше в процессе принятия стратегических решений. Когда данные собираются часто, это приводит к огромному количеству данных. Хранение данных обходится очень дорого. Это очень сложно для хранения данных при наличии огромного количества данных. Это влияет на конкуренцию, поскольку становится труднее оценить, что заставляет компанию представлять новые способы использования количества данных, которые они получают. В настоящее время у нас больше инструментов для создания и обмена информацией, чем когда-либо прежде, и это увеличивает количество данных, которые затем могут вызвать взрыв данных (Arcserve, без даты).

Проблемы и решения хранения больших объемов данных

Взрыв данных относится к увеличению объема данных, генерируемых и хранимых в вычислительных системах. Затем это достигает уровня, когда управление данными становится затруднительным. Данные растут, когда увеличивается емкость хранения, удешевляется хранение, увеличиваются возможности обработки данных с помощью современных вычислительных устройств, а также когда данные генерируются и становятся доступными в разных секторах (geeksforgeeks). Это создает огромную проблему, когда они не знают, как извлекать информацию из таких больших объемов данных, что усугубляется тем фактом, что данные становятся сложными. В настоящее время, например, телефон используется не только для звонков, но и для хранения текстов, фильмов, данных, изображений, работы с различными документами и всего, что может сделать компьютер или ноутбук (Arcserve, nd). Это маленькое творение компьютера. Телефон подключен к Интернету, и объем накопленных данных вызывает взрыв данных.

Аналитика и устойчивое конкурентное преимущество

По словам Давенпорта, конкурентное преимущество возникает в результате использования прогнозной аналитики и бизнес-аналитики (Gamage, 2021). Технически подкованные компании, такие как Netflix, Amazon и другие, также используют несколько стратегий для увеличения объемов данных (Gamage, 2021). Они используют аналитику для создания конкурентного преимущества. Например, механизм Ссылки фильмов Netflix основан на алгоритмах и помогает компании добиться огромного успеха по сравнению с конкурентом.

По словам Дэвенпорта, аналитика поможет каждому бизнесу выйти на более высокий уровень, используя количественный анализ и принятие решений на основе фактов, чтобы расширить свои возможности в управлении своим бизнесом. Когда компании успешно конкурируют в области аналитики, они обладают такими возможностями, как уникальные, адаптируемые, трудно воспроизводимые и возобновляемые, а также лучше, чем у конкурентов (Davenport & Harris, 2007).

Заключение

Мы все знаем, что управление данными очень важно для всех предприятий, но мы должны понимать взрыв данных, а также то, как их использовать. Используя данные, вы можете принимать более обоснованные решения, лучше понимать клиентов, узнавать о рыночных тенденциях, предлагать более интеллектуальные продукты и услуги, улучшать операции, а также создавать дополнительные возможности для получения дохода. Томас Дэвенпорт утверждает, что с помощью аналитики вы можете получить устойчивое конкурентное преимущество.

Ссылки

Арксерв (й). Внутри взрыва роста данных (и что это значит для вашего бизнеса).

Давенпорт и Харрис (2007, 17 сентября). Конкуренция в аналитике. Компьютерный мир.

Геймаж, А (2021, 7 сентября). Взрыв данных, аналитика и конкурентное преимущество.

Гикс для гиков (2023, 2 октября). Что такое взрыв данных?