Значение данных, информации и знаний в бизнесе
Комментариев нет

Значение данных, информации и знаний в бизнесе

Данные, информация и знания были предметом многих определений и теорий. Эти три термина часто используются таким образом, что их можно заменять без какой-либо разницы, хотя они различны по своей природе (Roch et al., 2019). Мы определяем, различаем и иллюстрируем эти термины с точки зрения информационных систем.

Значение данных, информации и знаний в бизнесе

Рисунок 1. Иерархия знаний или иерархия DIKW (Skyrme, nd)

Согласно Скирма (nd), для определения и дифференциации данных, информации и знаний необходимо понимать иерархические отношения между ними (см. рис. 1 выше). Иерархия знаний или пирамида иерархии DIKW изображает иерархические отношения между данными, информацией, знаниями и мудростью. Внизу пирамиды находятся данные, затем прямо наверху мы находим информацию, после этого приходит знание, и на всем пути вверх по пирамиде мы находим мудрость (Skyrme, nd).

Роль данных и информации в конкурентоспособности

Данные представляют собой единую единицу, содержащую необработанные факты и цифры; они могут быть лишены контекста или намерения. Данные могут быть количественными или качественными. Количественные данные являются результатом измерения, подсчета или другого математического расчета. Качественные данные носят описательный характер. Например, цвет Ford Explorer 2021 года является примером качественных данных. Однако, чтобы быть полезными и выгодными, данные должны иметь контекст.

Как только данные уточняются, концептуализируются и становятся значимыми и полезными для анализа, они становятся информацией. Другими словами, информация — это обработанные данные, которые имеют контекст, актуальность и цель.  Информация обычно включает в себя манипулирование необработанными данными, чтобы получить представление о величине, тенденциях или закономерностях в данных, преследуя при этом конкретную цель. Как только мы поместим наши данные в контекст, обобщим и проанализируем их, мы сможем использовать их для принятия решений для нашей организации. Можно сказать, что такая интерпретация информации производит знание. Эти знания можно использовать для принятия решений, определения политики и даже стимулирования инноваций (Roch et al., 2019).

Согласно у (2014), все три термина могут способствовать созданию устойчивого конкурентного преимущества внутри организаций. Данные предлагают компании конкурентное преимущество, позволяя быстрее (и лучше) реагировать на ожидания своих клиентов. Остается главная задача: успешно опубликовать данные в нужное время и для правильного использования.

Как знания помогают компаниям в принятии решений

В условиях возросшей конкуренции компании поняли, что доступ к данным стал способом их дифференцировать. Согласно недавнему исследованию Business Insights Гарвардской школы бизнеса онлайн (nd), 64% менеджеров компаний по всему миру считают, что быстрый и упрощенный доступ к данным повышает их эффективность и производительность. Пандемия показала, что отсутствие подключения к информационным системам задерживает маркетинг новых услуг и предложений для удовлетворения ожиданий клиентов. Таким образом, владение данными является конкурентным преимуществом, гарантией роста (2023, 2014).

Информация является важным элементом в компании.

По сути, это инструмент принятия решений. При эффективном управлении информация может обеспечить организациям конкурентное преимущество. Данные, собранные, квалифицированные, сохраненные и затем проанализированные компанией, позволяют ей создавать больше возможностей для бизнеса и выделяться на фоне конкурентов (2023, 2014). Чем лучше компания знает свои перспективы, тем лучше отделы продаж смогут адаптировать свои выступления и эффективно продавать.

Хорошо управляемые знания могут стать источником конкурентного преимущества.

Понятно, что знания, хранящиеся в компании, составляют для нее бесценный нематериальный актив (2023, 2014). Действительно, информация, хранящаяся у ее работников и в ее базах данных, в свою очередь генерирует новые знания посредством различных процессов, проектов и методологий. Однако все эти знания бесполезны, если компания не умеет их выявлять, систематизировать и передавать.

Обсудите роль данных и решений по управлению данными в принятии организационных решений.

Управление данными — основные преимущества

Согласно To-increase (2019), решения для управления данными работают рука об руку с управлением процессами, чтобы гарантировать, что разные команды принимают правильные решения, чтобы всегда иметь самые чистые и актуальные данные — Другими словами, чтобы ваши сотрудники дают друг другу возможность отслеживать изменения и тенденции в режиме реального времени.

  • Управление данными помогает компаниям выявлять и устранять внутренние болевые точки и повышать качество обслуживания клиентов.
  • Управление данными позволяет компаниям измерять объемы обрабатываемых данных. В любом бизнесе за кулисами происходит множество взаимодействий между сетевой инфраструктурой, приложениями, API, протоколами безопасности и многими другими аспектами. Сбой в любом из этих взаимодействий может вызвать серьезные проблемы для всей операции.
  • Управление данными позволяет менеджерам иметь общее представление о бизнесе, что в то же время облегчает перспективу, цели, планирование и принятие решений.

По словам Talend(nd), управление данными помогает компаниям во многих областях, в частности:

  • Умные объявления, ориентированные на клиентов на основе их интересов и взаимодействий.
  • Комплексная безопасность, защищающая критически важную информацию.
  • Соответствие применимым стандартам соответствия, экономия времени и денег.
  • Машинное обучение, которое со временем все больше учитывает окружающую среду, что способствует автоматическому и постоянному улучшению его результатов.
  • Сократите эксплуатационные расходы, ограничив вычислительную мощность и емкость хранилища значениями, необходимыми для оптимальной производительности.

Однако эти преимущества не так легко приобретаются. ИТ-ландшафт постоянно меняется и развивается, и менеджеры данных должны столкнуться с множеством проблем в своей деятельности.

Управление данными — ключевые проблемы

Опять же, согласно Talend (nd), когда дело доходит до управления данными, вы можете столкнуться со следующими четырьмя проблемами:

Объемы данных, которыми нужно управлять, часто впечатляют.

Многие компании продолжают хранить свои данные разрозненно. Мощные решения для управления данными полагаются на легкий доступ ко всем доступным данным, что обеспечивает эффективную среду бизнес-аналитики. Службы платформы данных в режиме реального времени позволяют передавать чистые данные и совместно использовать их между командами из единого надежного источника.

Переход от неструктурированных к структурированным данным может быть затруднен.

Данные часто поступают в бизнес в неструктурированном виде. Чтобы их можно было использовать в среде бизнес-аналитики компании, эти данные должны быть подготовлены: структурирование, дедупликация и, в более общем плане, «очистка».

Корпоративная культура является ключом к управлению данными.

Самые лучшие системы и процессы в мире не принесут никакой пользы, если люди, управляющие данными, не знают, как их использовать или, что не менее важно, не знают, для чего они их используют. Обучая членов своей команды преимуществам управления данными (и трудностям, которые могут возникнуть из-за его отсутствия), менеджеры могут убедить их стать неотъемлемой частью процесса.

Эти (и другие) проблемы характеризуют переход от старых практик к использованию возможностей данных для бизнес-аналитики. При тщательном планировании, правильном подходе и квалифицированных сотрудниках такие технологии, как передовые системы управления данными, могут превратить трудности в шлюзы к более глубокому пониманию и улучшению качества обслуживания клиентов.

Ссылки

Business Insights Гарвардской школы бизнеса в Интернете (й). бизнес-аналитика: что это такое и почему это важно.

Аманда (2014). 6 шагов к превращению данных в конкурентное преимущество.

Роч, Шона и Смит, Барбара и Фаулер, Джеймс (2019). информационные системы для бизнеса и не только.

Скирма (й). Типы знаний.  

Таленд (й). Что такое управление данными?

Увеличивать (2019). 8 преимуществ управления мастер-данными.

Анализ данныхБизнес-процессыДанныеЗнанияИнформацияКонкурентное преимуществообработка информацииПандемияПланирование проектовПринятие решенийУправление даннымиэффективность бизнеса

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Заполните поле
Заполните поле
Пожалуйста, введите корректный адрес email.

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

<