Оценка успеха проектов по факторам
Ключами к оценке успеха проекта обычно являются такие факторы, как достижение целей проекта, достижение контрольных точек, выполнение в рамках бюджета и графика, удовлетворенность заинтересованных сторон и общее влияние проекта. Проекты часто имеют разные критерии успеха. В зависимости от потребностей клиента и ваших внутренних ресурсов вы можете стремиться к успеху в разных областях, например, завершить свой проект в рамках бюджета и в соответствии с графиком. Вот шесть способов измерить успех (Indeed Editorial Team, 2023):
1. Собрать отзывы клиентов
2. Просмотреть спецификации проекта
3. Обеспечить соответствие бюджету
4. Выполнить требования графика
5. Проверить удовлетворенность команды
6. Определить показатели качества
В нем упоминается, что индекс партнерской программы «Глобальное здравоохранение» оценивает успех посредством систематического обзора отчетов о ходе работы и неподтвержденной информации от руководителей программ и наставников. Это говорит о том, что для оценки успеха проекта используется сочетание количественных (отчеты о ходе работ) и качественных (анекдотические данные).
Однако тщательное изложение «извлеченных уроков» имеет решающее значение для передачи знаний и улучшения будущих проектов. Это включает в себя не только документирование того, что пошло не так, а что правильно, но также анализ основных причин и выявление практических идей.
Субъективность может как улучшить, так и ухудшить качество оценки. Отдельные сообщения руководителей программ и наставников могут предоставить ценный контекст, детальную информацию и более глубокое понимание проблем и успехов проекта. Однако субъективность может привести к предвзятости, непоследовательным толкованиям и опоре на личные мнения, что может привести к менее объективным оценкам (Sandor & Miklosi, 2020). Плюсы включают в себя учет качественных аспектов, которые могут быть упущены чисто количественными измерениями, а минусы включают возможность искаженных или ненадежных оценок.
Качественные и количественные данные
И качественные, и количественные данные имеют свои достоинства. Количественные данные обеспечивают четкие, измеримые показатели, которые упрощают сравнение и анализ тенденций. Качественные данные, с другой стороны, предлагают более богатую и детализированную перспективу и помогают раскрыть основные мотивы, проблемы и потенциальные решения, которые могут быть упущены количественными данными. В этом типе отчетности сбалансированный подход, сочетающий оба типа данных, может обеспечить более полное понимание успеха проекта, позволяя проводить более глубокий анализ факторов, влияющих на результаты. Статистика помогает превращать количественные данные в полезную информацию для принятия решений. Можно использовать статистику, чтобы суммировать наши данные, описывая закономерности, отношения и связи. Статистика может быть описательной или выводной (Mcleod, 2023).
Распространение результатов и отзывы
Хотя конкретные отзывы получателей грантов о вкладе технической помощи в их проекты ценны, они не обязательно применимы ко всем получателям грантов или другим подобным программам. Каждый проект уникален, с разными контекстами, целями и задачами. Хотя некоторые уроки и идеи могут быть перенесены, их следует тщательно рассмотреть и адаптировать к конкретным обстоятельствам других проектов или программ (Mcquerrey, 2023). То, что хорошо работало в одном контексте, может не сработать так же в другом. Важно применять индивидуальный подход и следить за тем, чтобы любое расширение результатов производилось с вдумчивым учетом контекстуальных различий.
Таким образом, успешная оценка проекта должна включать как качественные, так и количественные данные, тщательно учитывая фактор субъективности. Извлеченные уроки должны быть тщательно сформулированы, и к любому расширению результатов или обратной связи следует подходить с осторожностью и адаптировать их к конкретному контексту каждого проекта или программы.
Ссылки
Редакционная группа Indeed (2023 г.). Как измерить успех проекта.
Сандор, К. и Миклоши, А (2020). Как сообщить об эпизодических наблюдениях? Новый подход, основанный на уроке «Использование инструмента Puffin».
Маклеод, С. (2023). Качественные и количественные методы исследования и анализ данных.
Маккуерри, Л. (2023). Отзыв об эффективности проекта.