Как данные, информация и знания дают бизнесу преимущество

Данные можно определить как необработанные факты (Bourgois, Smith, Wang, & Mortati, 2019). Данные собираются, анализируются и интерпретируются для получения информации. Примерами данных являются изображения, карты и числа. Чиые данные являются количественными, а описательные — качественными (Bourgois, Smith, Wang, & Mortati, 2019). Организации собирают различные виды данных, чтобы собирать информацию о тенденциях, принимать лучшие бизнес-решения или улучшать удержание клиентов, среди прочего.

Когда данные интерпретируются, анализируются и организуются осмысленным образом, обеспечивающим ценность, они становятся информацией. Например, стоимость барреля нефти собирается у семи поставщиков. Когда эти данные анализируются, менеджер по закупкам получает информацию о самом доступном поставщике.

Знание — это принятие информации в сочетании с опытом, знаниями и знаниями для принятия обоснованных решений (Информационные системы, 2011).

Как они способствуют конкурентному преимуществу организации?

Все организации собирают данные для улучшения операций и увеличения доходов. Сбор данных дает предприятиям преимущество, поскольку они преобразуют данные в полезную информацию.

Он может определить:

• Более прибыльная целевая демографическая группа
• Предпочитаемый потребителем способ взаимодействия. Например, электронная почта, социальные сети и реклама.
• Рейтинги удовлетворенности клиентов
• Как маркетинговые решения влияют на прибыльность
• Сравните сильные и слабые стороны компании и ее конкурентов.

Компании поддерживают актуальность и конкурентное преимущество на рынке, собирая соответствующие данные и внедряя системы и стратегии, в которых данные повышают производительность, улучшают реакцию клиентов и ослабляют силы конкурентов.

Роль данных в принятии стратегических решений

Когда компании преобразуют данные в информацию, организации могут лучше понять факторы, влияющие на их производительность. Собранная информация и опыт команды управления данными используются для принятия точных и стратегических решений.

Принятие решений на основе данных зависит от количества данных, которые компании должны собирать или иметь к ним доступ. Крупные организации зависят от баз данных, сетей и компьютеров для хранения, защиты и управления данными (Feder). Руководители успешных предприятий полагаются на приложения Business Intelligence (Exforsys, 2008). Решения для баз данных помогают организациям:

• Прогнозировать колебания доходов, чтобы принимать обоснованные бюджетные решения.
• Получать информацию о внутренней работе организации в режиме реального времени (Exforsys, 2008 г.)
• Внесите экстренные изменения или корректировки, чтобы облегчить улучшения
• Отслеживать и сравнивать текущую и прошлую деятельность для прогнозирования будущих доходов.
• Мониторинг общего состояния организации

Организации покупают данные у брокеров данных, чтобы получить доступ к более обширным данным для интеллектуального анализа данных, чтобы получить конкурентное преимущество (Bourgois, Smith, Wang, & Mortati, 2019).

Ссылки

Бургуа, Д. Т., Смит Дж. Л., Ван С. и Мортати, Дж (2019 г.). Информационные системы для бизнеса и не только. (biola.edu). Лицензия — Creative Commons Attribution — NonCommercial 4.0.

Информационные системы (2011). Данные, информация и знания.

Data, Information and Knowledge — Information Systems (umn.edu), лицензировано Creative Commons Attribution-NonCommercial (CC BY-NC-SA).

Федер, М (24 января г.). Что такое управление данными? Определение, примеры (phoenix.edu)

Эксфорис (2008, 17 мая). Роль бизнес-аналитики в принятии корпоративных решений. ИТ-обучение и консалтинг – Exforsys