Уроки Глобального партнерства Pfizer в области здравоохранения

Вы можете оценить успех проекта, просмотрев следующие области:

• Проанализируйте объем проекта — определите результаты, которые были согласованы внутри команды в начале проекта. Для каждого из этих результатов отметьте необходимые ресурсы и время, необходимое для выполнения каждого элемента.
• Оцените спецификации проекта – необходимо измерить, достиг ли проект заявленных целей. Это может быть выполнено путем проверки того, были ли выполнены намеченные результаты и были ли заключены соответствующие действующие соглашения в ожидаемые сроки.
• Проанализируйте бюджет проекта — без соблюдения бюджета проекты могут быть настроены на провал. Поэтому важно пересмотреть количество времени, отведенное на проект, и уложиться ли он в бюджет.
• Оцените удовлетворенность клиентов — без довольных клиентов проект обречен с самого начала. Поэтому жизненно важно информировать клиентов на каждом этапе жизненного цикла проекта, и это предполагает предоставление ими обратной связи, чтобы сохранить удовлетворенность клиентов и создать будущий бизнес.
• Проанализируйте внутренний рост и удовлетворенность команды. Крайне важно, чтобы каждый член команды проекта чувствовал себя нужным и чтобы проект был достаточно сложным и интересным, чтобы заинтересовать его. Команда должна с самого начала быть на борту с точки зрения внедрения и обеспечения качества, что, в свою очередь, будет способствовать успеху проекта, а также здоровью и благополучию каждого члена команды (Eby, 2022).

Успешное завершение проектов Глобального партнерства в области здравоохранения

Анализируя уроки, извлеченные из статьи Стиллмана и Спирса, можно действительно прочувствовать, что команда проделала тщательную работу, учитывая представленную информацию. Например, Институт глобальной борьбы против табака предоставил необходимую техническую помощь и разрешил сотрудничество; людей лично, индивидуальные сеансы планирования, обмен телефонными звонками и электронными письмами, использование учебных семинаров, участие персонала в международных конференциях, вебинарах и для внедрения образовательных и обучающих материалов. Кроме того, грантополучателям, участвующим в проекте, было разрешено сотрудничать и обмениваться информацией посредством использования одноранговых онлайн-сетей (Stillman and Spires, 2014).

Входные данные любого проекта устанавливают основные критерии использования процесса обратной связи. Качественные данные основаны на интерпретации данных, носят очень описательный характер и связаны с символикой языка. Количественные данные, с другой стороны, относятся к использованию числовых значений и являются исчисляемыми по своей природе, а также измеримыми (FullStory, 2021). Процесс ввода требует баланса обоих этих подходов, учитывая, что отсутствие одного из них может привести к ухудшению конечного результата.

Плюсы качественного метода

• Способность измерять изменение отношения внутри целевой группы, т. е. клиентов, приобретающих конкретный продукт или услугу, или изменение отношения на рабочем месте
• Не быть связанным ограничениями количественных методов, учитывая, что, если ответы не соответствуют требованиям исследователя, т. Е. Пытаясь интерпретировать то, что числовые значения сложно раскрыть
• Предоставление более гибкого подхода, т. е. если полезные идеи не были получены исследователями, то вопросы могут быть адаптированы для удовлетворения целевой аудитории, настройки могут быть изменены или другие переменные могут быть изменены для улучшения общих результатов.
• Разрешение сопоставления данных подсказывать инстинкту исследователя, где, скорее всего, можно найти хорошие данные (Vaughan, 2021).

Минусы качественного метода

• Это не надежная статистическая форма представления данных, поскольку она определяется опытом исследователя.
• Для этого может потребоваться несколько сеансов данных, что может привести к неполным или вводящим в заблуждение результатам (FullStory, 2021).

Плюсы количественного метода

• Возможность собирать данные с большей частотой, поскольку этот процесс включает в себя сбор отзывов из опросов, экспериментов и сбор данных в режиме реального времени. Это также приводит к меньшему количеству задержек
• Рандомизация выборок количественных исследований позволяет сопоставлять данные и предотвращает появление предвзятости в результате. Информация, полученная в результате этого исследования, затем может быть применена к остальной выборке, которая находится в стадии изучения.
• Предлагая более надежную и воспроизводимую информацию, это означает, что этот процесс дает более согласованные результаты, поскольку одни и те же точки данных используются в рандомизированных условиях.
• Выполнение исследований удаленно означает, что участникам не нужно отчитываться в определенном физическом месте, поскольку сопоставление данных может быть выполнено онлайн.
• Сбор информации из более крупных подмножеств данных с учетом того, что количественные данные используют числовые значения и не ограничиваются меньшими размерами выборки, как это используется в качественном подходе (Gaille, 2019).

Минусы количественного метода

• Вы не можете отслеживать какие-либо результаты этого метода, учитывая, что вы не можете вернуться к участникам после того, как они завершили опросы, даже если есть дополнительные вопросы, которые необходимо задать.
• В результаты может вкрасться предвзятость, учитывая, что характеристики участников могут не относиться ко всей тестируемой популяции. Это может привести исследователей к интерпретации ложных корреляций, поскольку информация, как правило, поступает из случайных мест.
• Вы не можете определить, надежны ли ответы или нет, учитывая, что результаты могут быть основаны на предположениях, а не на истине.
• Может стоить намного больше денег, чем использование качественного метода, учитывая, что цена экспериментов и использования фокус-групп может стоить тысячи долларов (Gaille, 2019).

Примеры качественных форм обратной связи

Рисунок 1.1 – Шаблон электронного письма для опроса клиентов (Eby, 2022 г.).

Рисунок 1.2 – Шаблон электронного письма для опроса группы (Eby, 2022 г.).

Вопросы из обеих форм обратной связи (клиент и команда) включают варианты ответа «да» или «нет» в формате множественного выбора (Eby, 2022). Это примеры качественной обратной связи, поскольку их характер носит описательный характер. Вы можете изменить обе эти формы обратной связи для измерения количественных данных, включив шкалу, скажем, от 1 до 5, где 1 — самый низкий знаменатель, а 5 — самый высокий знаменатель, поскольку он измеряет обратную связь с использованием числовых значений.

Извлечение уроков

• Более сорока процентов всех грантополучателей получили или находились в процессе получения финансирования.
• Более пятидесяти процентов грантополучателей подтвердили, что продолжают свои программы.
• Почти восемьдесят процентов организовали сотрудничество и рабочие сети для расширения своего охвата, инноваций и влияния (Stillman and Spires, 2014).

Компании могут применять принципы знаний и информации, представленных в статье, предоставленной Стиллманом и Спирсом, учитывая, что извлеченные уроки могут быть применены для оценки важных факторов, таких как общий график проекта, стоимость и информация о масштабах. Оценки могут быть получены на основе этих факторов, а это означает, что руководитель проекта должен полностью контролировать задействованные процессы. Менеджеры по проектам также должны нести ответственность за любой перерасход графика и бюджета, который может оказать серьезное влияние на конечный результат. Чтобы решить любую из этих вышеупомянутых проблем, рекомендуется, чтобы менеджеры проектов извлекали уроки из предыдущих проектов и связывались со своими коллегами, чтобы увидеть, как можно улучшить существующие и будущие проекты.

Ссылки

Эби, К. (2022, 28 февраля). Как измерить успех проекта.

Полная история. (2021, 6 октября). Качественные и количественные данные. в чем разница?

Гейл, Л. (10 января 2019 г.). 13 плюсов и минусов количественных методов исследования.

Стиллман А. и Спайрс М. (2014 г., 24 февраля). Улучшение успешного завершения проектов. Уроки, извлеченные из Глобальной программы партнерства в области здравоохранения.

Vaughan, T. (2021, 6 августа). 10 преимуществ и недостатков качественных исследований.