Индустрия 4.0. Автоматизация и интеллектуальное производство
Комментариев нет

Индустрия 4.0. Автоматизация и интеллектуальное производство

Новая фаза промышленной революции, называемая Индустрия 4.0, реализуется за счет взаимосвязи, автоматизации, машинного обучения и данных в реальном времени. Наиболее важной концепцией Индустрии 4.0 является промышленный Интернет вещей (IIoT) и интеллектуальное производство, которые сочетают физическое производство и операции с интеллектуальными цифровыми технологиями (Эпикор, б/д)

Преимущества IIoT и снижение человеко-часов

В результате многие обрабатывающие производства реализуют автоматизированный производственный процесс и сократили количество человеко-часов многих рабочих. Автоматизирована связь не только с одной производственной операцией, но и с операциями, связанными с процессами до и после нее. Координация с поставщиками сырья и цепочками поставок, отгружающими готовую продукцию, осуществляется онлайн в режиме реального времени.

Практический пример фармацевтической промышленности

Сложные цепочки поставок, строго контролируемые химические процессы и строгий контроль качества составляют большую часть фармацевтического бизнеса. Лекарства должны производиться безопасно, эффективно и в больших масштабах с правильными мерами и надежным качеством.

Например один из продуктов, помогает производителям фармацевтической продукции автоматизировать свои производственные процессы. Компания предоставляет устройство для контроля размера сырья во время серийного производства процесса гранулирования. Ниже приводится краткое описание процесса изготовления таблеток.

  • Смешайте несколько порошков сырья и кристаллический порошок, который составляет основу препарата.
  • Следующий шаг — приклеить смешанный материал к мелким гранулированным порошкам.
  • Гранулированный промежуточный материал помещается в форму и, наконец, формуется в виде таблетки с помощью пресса.

Контроль качества в фармацевтическом производстве

При этом необходимо строго контролировать количество препарата, входящего в каждую таблетку, чтобы погрешность между продуктами и влиянием на организм человека была постоянной. В прошлом необходимо было измерять размер порошка с помощью микроскопа и твердость таблетки во время серийного производства. Поэтому по результатам проверки всегда был персонал для проверки и рабочие для работы с производственным оборудованием.

Он также использует технологию межмашинного взаимодействия (M2M), позволяющую непрерывному производству переходить к следующему процессу, если один процесс завершен. Опять же, роль рабочих в управлении ходом процесса переходит к технологиям автоматизации. Он находится на ранних стадиях IIoT, но его можно считать примером Индустрии 4.0 как с точки зрения сокращения персонала, так и с точки зрения контроля качества.

Решения Индустрии 4.0, такие как профилактическое обслуживание и аналитика, дают производителям возможность прогнозировать возникновение потенциальных проблем еще до того, как они действительно произойдут (Эпикор, б/д)

С другой стороны, преднамеренные человеческие ошибки и фальсификация данных приведут к большим потерям, и количество кадровых ресурсов для их устранения увеличится. Точно так же в случае с производителями фармацевтической продукции имели место несчастные случаи, в которых пациенты погибли из-за ошибки в сырье. Кроме того, есть много новостей о том, что велись работы по проверке людей, которые не соответствовали регламенту. Человеко-часы требуются для строгого контроля запасов и расследования фальсификации данных в цепочке поставок.

Кроме того, чтобы управлять процедурами контроля качества и разработки продукции, программное обеспечение многих производственных устройств и анализаторов ограничивает функции, которые можно использовать, в зависимости от должности работника. Как описано выше, мы реагируем, увеличивая капитальные вложения в IIoT и персональные линии.

 

Ссылки

Epicor(nd) Что такое Индустрия 4.0 — промышленный Интернет вещей (IIoT)? epicor.com.

Braincube(nd) Decoding Pharma 4.0: перенос промышленного Интернета вещей в фармацевтику. Braincube.com.

IIoTM2MАвтоматизацияИндустрия 4.0Контроль качестваКонтроль ресурсовМашинное обучениепредиктивная аналитикаПроизводственные процессыфармацевтическая промышленностьЦепочка поставок

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Заполните поле
Заполните поле
Пожалуйста, введите корректный адрес email.

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

<