Как бизнес использует информацию для успеха
Комментариев нет

Как бизнес использует информацию для успеха

Данные, определенные с точки зрения информации, представляют собой факты в необработанном виде. Эти данные могут быть представлены в количественном или качественном выражении (Bourgeois et al., 2019, 84) С точки зрения информации, данные необходимо группировать, систематизировать и анализировать. Начальные этапы обработки, которые заключаются в сборе, группировке и организации данных, называются «информацией», а также «обработанными данными, обладающими контекстом, актуальностью и целью» (Bourgeois et al., 2019, 84).

Другое предположение об информации заключается в том, что обработанные данные станут основой для решений и действий; следовательно, такие данные должны соответствовать требованиям Своевременности, Точности и Полноты. Это означает, что информация должна быть доступна, когда это необходимо; должен быть точным для решения логического оператора и должен быть полным для решения вопроса (учебник, 2021 г.)

С другой стороны, знание — это способность применять эту информацию для решения реальных или гипотетических случаев. Знания — это сложный продукт теории, опыта и обработанных данных.

Треугольник знаний

Треугольник знаний, представленный TechTarget, предлагает дидактическое объяснение того, как знания становятся полезными. Основной целью приобретения знаний является разработка более точных прогнозов на будущее путем совершенствования процесса анализа данных (Амслер, 2023 г.)

Треугольник знаний 

Роль управления данными в принятии стратегических решений

Обработка данных стала обычным исходным материалом для процесса принятия решений в организациях любого размера. Данные, которые собираются в рамках процессов внутри и за пределами организации, часто должны быть организованы в базы данных и управляться с помощью аппаратного, программного обеспечения и комбинированных технологических приложений с возможностями анализа, классификации и обработки таких баз данных, сохраняя согласованность, точность и целостность данных. данные. Это достаточное определение «нормализации» этих баз данных. В соответствии с этим управление базой данных должно уменьшить избыточность данных и обеспечить целостность данных (Буржуа и др., 2019, стр. 90)

Чтобы обеспечить возможность обработки данных с необходимой точностью, различные теории должны быть основаны на данных, чтобы внести весомый вклад в процессы принятия решений в компании. Эти этапы включают такие понятия, как визуализация данных, наука о данных и бизнес-аналитика. В настоящее время для принятия теорий и опыта к обрабатываемым данным используются такие методы, как машинное обучение, болты и автоматизация процессов обработки данных.

Наконец, «управление знаниями», определяемое как процесс, используемый предприятиями для сбора, организации, обмена и анализа своих знаний, позволяет компании фактически передавать свои знания внутренним и внешним клиентам (Амслер) Системы управления знаниями имеют функцию передачи соответствующих результатов всего процесса заинтересованным сторонам.

Ссылки

Амслер, С (20 июня г.). Что такое управление знаниями? — Определение от WhatIs.com. Техтаргет.

Буржуа, Д.Т., Смит, Дж.Л., Вонг, С., и Мортати, Дж (2019). Информационные системы для бизнеса и не только (2-е изд.).

Учебная точка (2021, 1 июня). Компьютер — данные и информация. 

аналитикабизнес-решенияБольшие данныеВизуализация данныхДанныеЗнанияИнформационные технологииИнформацияКонкурентное преимуществоУправление данными

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Заполните поле
Заполните поле
Пожалуйста, введите корректный адрес email.

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

<