Обработка больших данных и повышение эффективности
Комментариев нет

Обработка больших данных и повышение эффективности

В 1965 году инженер Fairchild Semiconductor по имени Гордон Мур заметил, что количество транзисторов в компьютерном чипе удваивается примерно каждые 18–24 месяца. Следствием «закона Мура», как стало известно это наблюдение, является то, что скорость микропроцессоров при постоянной стоимости также удваивается каждые 18–24 месяца.

Закон Мура действует уже более 40 лет.

Это сработало в 1969 году, когда компания Intel, основанная Муром, вставила свой первый процессор в японский калькулятор. Он работал в начале века для 32-разрядного процессора Intel Pentium II с тактовой частотой 450 МГц, который имел 7,5 миллиона транзисторов и был в 233 000 раз быстрее, чем 2300-транзисторный процессор 4004. И он работает сегодня, когда ожидается открытие завода Intel в Рио-Ранчо. во второй половине 2008 г. начать производство 45-нанометровых чипов — то есть они будут иметь размеры всего 45 миллиардных долей метра. приколоть. Intel заявляет, что в 2011 г. у нее будет электростанция на 1 миллиард транзисторов с производительностью 100 000 MIPS. Watson, R. T (Ed.) (2007).

Мур увеличивал скорость микропроцессора, добавляя количество транзисторов на интегральную схему, что постоянно улучшало скорость микропроцессора, однако для продолжения было ограничено пространство. Это свидетельствует о повышении скорости процесса без дополнительных затрат. В реальном мире это означает обработку больших данных с помощью компьютерного анализа и отображения в короткие сроки. Это поможет обрабатывать данные в различных организациях, таких как фабрика, улучшать процесс, онлайн-продажи, такие как Amazon, для обслуживания многих клиентов и помогать проводить онлайн-обучение, такое как UoP. принятие закона Мура было фундаментальным для современной техники.

Преимущества для бизнеса и примеры использования

Закон Мура создает большое преимущество для обработки больших данных с низкими затратами в короткие сроки. Давайте возьмем пример для компании по производству безалкогольных напитков. Если компания производит разные продукты, такие как продукты X, Y и Z, с помощью компьютера. Данные могут собираться для каждого продукта от производства до конечного пользователя в течение короткого периода времени. Это поможет организации легко провести анализ того, какой продукт больше потребляет клиент, с полными данными в зависимости от пола и возраста, после чего компания может легко дифференцировать продукт и производить его в зависимости от спроса. Закон Мура определяет эффективность компании за счет повышения уровня производительности на основе анализа различных входных данных, таких как сбор данных от клиентов и анализ данных за короткий период, что поможет принять незамедлительные меры. С другой стороны, компания также может развивать онлайн-маркетинг, не открывая магазин рядом с потребителем. Это также снизит цену продукта.

В целом можно сказать, что закон Мура является основополагающим для информационных технологий и повышения скорости обработки данных. Это сокращает время обработки данных и повышает эффективность организации.

Ссылка

Уотсон, Р. Т (ред.) (2007). Информационные системы. Глобальный текст. Лицензия Creative Commons Attribution 3.0.

Информационные системы: руководство менеджера по использованию технологий (2015). Издательство библиотек Миннесотского университета. Лицензия Creative Commons Attribution — Non-Commercial-Share Alike License.

Бургуа, Д.Т., Смит, Дж.Л., Ван, С., и Мортати, Дж (2019). Информационные системы для бизнеса и не только (2019). Фонд Сэйлора.

 

IntelБольшие данныеЗакон Мурамикропроцессорынаноэлектроникаобработка данныхонлайн-продажиПовышение эффективностиПроизводительностьтранзисторы

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Заполните поле
Заполните поле
Пожалуйста, введите корректный адрес email.

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

<