Консалтинговая компания по управлению проектами GANTBPM

Модель отбора проектов

Определение и значение Модели отбора проектов

Модель отбора проектов (Project Selection Model) – это Методология или Система критериев, позволяющая анализировать, оценивать и выбирать проекты для реализации в соответствии с бизнес-целями, ресурсами и стратегией компании. Выбор подходящей Модели отбора помогает оптимизировать портфель проектов, минимизировать Риски и повысить Эффективность управления ресурсами.

Эффективное применение Модели отбора проектов позволяет:

  • Обеспечить Соответствие проектов стратегическим целям организации.
  • Рационально распределять Ресурсы и избегать их перегрузки.
  • Сократить финансовые и операционные риски.
  • Повысить Вероятность успешной реализации проектов.

Основные Критерии отбора проектов

1. Финансовые критерии

  • Чистая приведённая Стоимость (Net Present Value, NPV) – рассчитывает Прибыльность проекта с учётом дисконтирования денежных потоков.
  • Внутренняя Норма доходности (Internal Rate of Return, IRR) – измеряет Доходность инвестиций в Проект.
  • Период окупаемости (Payback Period, PP) – определяет, за какой Срок Проект вернёт вложенные средства.

2. Стратегические критерии

  • Соответствие проекту долгосрочным целям компании.
  • Возможность получения конкурентных преимуществ.
  • Соответствие отраслевым стандартам и нормативным требованиям.

3. Ресурсные ограничения

  • Доступность финансирования.
  • Наличие кадровых, технологических и инфраструктурных ресурсов.

4. Риски и неопределённость

  • Анализ вероятности возникновения рисков и их влияния.
  • Оценка чувствительности проекта к изменениям на рынке.

5. Ожидаемая Выгода и влияние

  • Социально-экономический эффект.
  • Влияние на Бренд и репутацию компании.

Основные Модели отбора проектов

1. Финансовые модели

  • NPV- и IRR-модели – Оценка проектов на основе денежных потоков.
  • Модель взвешенных финансовых показателей – Интеграция нескольких критериев прибыльности.

2. Балансовые модели

  • Метод оценки портфеля проектов (Project Portfolio Management, PPM) – Анализ состава проектного портфеля с учётом рисков, сроков и стратегических целей.
  • Модель сбалансированной системы показателей (Balanced Scorecard, BSC) – Оценка проектов по финансовым, клиентским, операционным и инновационным критериям.

3. Модели многокритериального анализа

  • Метод аналитической иерархии (Analytic Hierarchy Process, AHP) – ранжирование проектов по степени важности факторов.
  • Метод DEA (Data Envelopment Analysis) – Сравнение эффективности различных проектов.

4. Экспертные и эвристические модели

  • Delphi Method – консенсусное мнение экспертов.
  • Scoring Model – балльная Система оценки проектов по различным параметрам.

Методы и инструменты отбора проектов

  • Decision Support Systems (DSS) – системы поддержки принятия решений.
  • Monte Carlo Simulation – Оценка вероятности успешного выполнения проекта.
  • Risk Management Frameworks – Управление рисками и Анализ чувствительности.
  • Business Intelligence (BI) – Аналитика данных для выбора приоритетных проектов.

Применение моделей отбора проектов в различных сферах

1. ИТ и цифровая трансформация

  • Выбор приоритетных направлений цифровизации.
  • Оценка возврата инвестиций в разработку новых технологий.

2. Финансовый сектор

  • Оптимизация инвестиционного портфеля проектов.
  • Управление рисками и доходностью корпоративных инициатив.

3. Производство и логистика

  • Определение приоритетных направлений автоматизации.
  • Распределение ресурсов на модернизацию производственных мощностей.

4. Государственное управление

  • Отбор национальных и региональных программ для финансирования.
  • Анализ социально-экономического эффекта государственных инициатив.

5. Энергетика и устойчивое развитие

  • Оценка инвестиционных проектов по возобновляемой энергетике.
  • Анализ влияния экологических факторов и устойчивого развития.

Пример научного исследования по моделям отбора проектов

Исследование Archer & Ghasemzadeh (1999) анализирует методы управления портфелем проектов и показывает, что использование многокритериальных моделей (AHP, DEA, PPM) позволяет значительно повысить точность выбора наиболее перспективных проектов.

Источник

Archer, N. P., & Ghasemzadeh, F. (1999). An integrated framework for project portfolio selection. International Journal of Project Management, 17(4), 207–216. https://doi.org/10.1016/S0263-7863(98)00032-5

Ниже представлена подборка статей о моделях отбора проектов, объясняющих методы их использования для оценки и приоритизации задач.

<