Критически важные для качества (CTQ) параметры

Критически важные для качества (CTQ) параметры

Критически важные для качества (CTQ) параметры — это характеристики или атрибуты продукта или процесса, которые имеют решающее значение для удовлетворения требований и ожиданий клиентов. Они являются ключевыми показателями, влияющими на восприятие качества клиентом.

Как определяются CTQ:

  1. Голос клиента (Voice of Customer, VoC):
    • VoC — это процесс сбора и анализа информации о требованиях, предпочтениях и ожиданиях клиентов.
    • Инструменты VoC включают опросы, интервью, фокус-группы, отзывы клиентов и другие методы.
    • CTQ параметры выводятся из этих данных, чтобы убедиться, что продукт или процесс соответствует ожиданиям и потребностям клиентов.

Пример:

Предположим, компания производит смартфоны и хочет определить CTQ параметры для нового продукта.

  1. Сбор VoC данных:
    • Проведение опросов и интервью с существующими и потенциальными клиентами.
    • Сбор отзывов о текущих моделях смартфонов и их характеристиках.
  2. Анализ VoC данных:
    • Изучение отзывов и выявление ключевых аспектов, которые важны для клиентов, таких как:
      • Время автономной работы
      • Качество камеры
      • Скорость работы
      • Долговечность устройства
  3. Определение CTQ параметров:
    • На основе анализа VoC данных, определяются следующие CTQ параметры:
      • Время автономной работы не менее 10 часов активного использования.
      • Разрешение камеры не менее 12 МП.
      • Время отклика приложений не более 1 секунды.
      • Гарантия на устройство не менее 2 лет.

Остальные варианты:

  1. Measure of central tendency (Меры центральной тенденции):
    • Меры центральной тенденции (среднее, медиана, мода) используются для описания центрального значения набора данных, но не для определения CTQ параметров.
  2. Data dispersion diagrams (Диаграммы разброса данных):
    • Диаграммы разброса используются для визуализации распределения данных, но они не являются источником для определения CTQ параметров.
  3. Regression analysis (Регрессионный анализ):
    • Регрессионный анализ используется для изучения взаимосвязи между переменными, но не для прямого определения CTQ параметров.

Заключение:

Критически важные для качества (CTQ) параметры выводятся из Голоса клиента (Voice of Customer, VoC), поскольку именно этот метод позволяет понять, что важно для клиентов и как продукт или процесс должен соответствовать их ожиданиям.

<