Уровень Сигма

Уровень Сигма (Sigma Level) — это показатель, который используется для измерения производительности и качества процесса. Он указывает на количество дефектов, приходящихся на миллион возможностей (DPMO), и позволяет понять, насколько процесс стабилен и эффективен.

Почему это верно:

1. Базовая производительность конкретного процесса до принятия мер по улучшению:
   • Определение уровня Сигма позволяет установить текущий уровень качества процесса. Это важно для понимания исходного состояния процесса перед внедрением улучшений.
   • Например, если процесс работает на уровне 2 Сигма, это означает, что процесс имеет определенное количество дефектов на миллион возможностей. Это будет отправной точкой для измерения улучшений в будущем.
2. План контроля для процесса:
   • Уровень Сигма помогает определить эффективность процесса и его стабильность. Однако, сам по себе уровень Сигма не отвечает на вопрос о плане контроля.
   • План контроля создается на основе анализа данных и может включать в себя различные методы мониторинга и контроля процесса, но его нельзя определить только на основе уровня Сигма.
3. Обучение и тренинг:
   • Уровень Сигма не дает информации о том, обеспечены ли сотрудники надлежащим обучением и тренингом. Это организационный аспект, который оценивается другими методами и метриками.

Заключение:

Определение уровня Сигма для метрики процесса позволяет ответить на вопрос о базовой производительности процесса до принятия мер по улучшению, но не отвечает на вопросы об обучении сотрудников или о плане контроля.

Пример: Производственный процесс по сборке смартфонов

Представим, что вы управляете производственным процессом по сборке смартфонов. Вы хотите улучшить качество продукции и уменьшить количество дефектов. Для этого вы сначала определяете текущий уровень Сигма для вашего процесса.

Шаги:

1. Сбор данных о текущем процессе:
   • Вы собираете данные о дефектах, обнаруженных в собранных смартфонах за определенный период.
   • Допустим, за месяц было произведено 100,000 смартфонов, и обнаружено 1,000 дефектов.
2. Расчет уровня Сигма:
   • Используя данные о количестве произведенных смартфонов и количестве дефектов, вы рассчитываете уровень Сигма.
   • Сначала рассчитываете дефекты на миллион возможностей (DPMO):

     

   • Затем, используя таблицы или калькуляторы для определения уровня Сигма, вы находите, что DPMO 10,000 соответствует примерно уровню 3.8 Сигма.
3. Интерпретация базовой производительности:
   • Теперь у вас есть базовая производительность процесса до улучшений: процесс работает на уровне 3.8 Сигма.
   • Это означает, что на миллион произведенных смартфонов приходится 10,000 дефектов, что является вашей отправной точкой.
4. Планирование улучшений:
   • Вы решаете внедрить улучшения, такие как улучшение качества компонентов, более тщательный контроль качества на этапах сборки, обучение сотрудников по выявлению и устранению дефектов и т.д.
   • После внедрения улучшений вы снова измеряете уровень Сигма, чтобы увидеть, насколько улучшился процесс.

Пример использования уровня Сигма для улучшения процесса:

После внедрения улучшений вы снова собираете данные:

• За следующий месяц произведено 100,000 смартфонов, и обнаружено только 200 дефектов.

Расчет нового уровня Сигма:

• DPMO:
• Это соответствует примерно уровню 4.4 Сигма.

Выводы:

1. Базовая производительность до улучшений: Процесс работал на уровне 3.8 Сигма.
2. Производительность после улучшений: После внедрения улучшений процесс работает на уровне 4.4 Сигма.
3. Результаты: Процесс стал значительно более эффективным, с меньшим количеством дефектов.

Таким образом, определение уровня Сигма позволяет вам понять исходное состояние процесса и оценить его производительность до и после внедрения улучшений, что является основным ответом на вопрос о базовой производительности процесса.