Уровень Сигма

Уровень Сигма (Sigma Level) – это Показатель, который используется для измерения производительности и качества процесса. Он указывает на количество дефектов, приходящихся на миллион возможностей (DPMO), и позволяет понять, насколько Процесс стабилен и эффективен.

Почему это верно:

1. Базовая Производительность конкретного процесса до принятия мер по улучшению:
   • Определение уровня сигма позволяет установить текущий уровень качества процесса. Это важно для понимания исходного состояния процесса перед внедрением улучшений.
   • Например, если Процесс работает на уровне 2 сигма, это означает, что Процесс имеет определенное количество дефектов на миллион возможностей. Это будет отправной точкой для измерения улучшений в будущем.
2. План контроля для процесса:
   • Уровень сигма помогает определить Эффективность процесса и его Стабильность. Однако, сам по себе уровень сигма не отвечает на вопрос о плане контроля.
   • План контроля создается на основе анализа данных и может включать в себя различные методы мониторинга и контроля процесса, но его нельзя определить только на основе уровня сигма.
3. Обучение и тренинг:
   • Уровень сигма не дает информации о том, обеспечены ли сотрудники надлежащим обучением и тренингом. Это организационный Аспект, который оценивается другими методами и метриками.

Заключение:

Определение уровня сигма для Метрики процесса позволяет ответить на вопрос о базовой производительности процесса до принятия мер по улучшению, но не отвечает на вопросы об обучении сотрудников или о плане контроля.

Пример: Производственный процесс по сборке смартфонов

Представим, что вы управляете производственным процессом по сборке смартфонов. Вы хотите улучшить Качество продукции и уменьшить количество дефектов. Для этого вы сначала определяете текущий уровень сигма для вашего процесса.

Шаги:

1. Сбор данных о текущем процессе:
   • Вы собираете Данные о дефектах, обнаруженных в собранных смартфонах за определенный период.
   • Допустим, за месяц было произведено 100,000 смартфонов, и обнаружено 1,000 дефектов.
2. Расчет уровня Сигма:
   • Используя Данные о количестве произведенных смартфонов и количестве дефектов, вы рассчитываете уровень сигма.
   • Сначала рассчитываете дефекты на миллион возможностей (DPMO):

     сигма ” width=”479″ height=”48″/>

   • Затем, используя таблицы или калькуляторы для определения уровня сигма, вы находите, что DPMO 10,000 соответствует примерно уровню 3.8 сигма.
3. Интерпретация базовой производительности:
   • Теперь у вас есть базовая Производительность процесса до улучшений: Процесс работает на уровне 3.8 сигма.
   • Это означает, что на миллион произведенных смартфонов приходится 10,000 дефектов, что является вашей отправной точкой.
4. Планирование улучшений:
   • Вы решаете внедрить улучшения, такие как Улучшение качества компонентов, более тщательный Контроль качества на этапах сборки, Обучение сотрудников по выявлению и устранению дефектов и т.д.
   • После внедрения улучшений вы снова измеряете уровень сигма, чтобы увидеть, насколько улучшился Процесс.

Пример использования уровня сигма для улучшения процесса:

После внедрения улучшений вы снова собираете Данные:

• За следующий месяц произведено 100,000 смартфонов, и обнаружено только 200 дефектов.

Расчет нового уровня сигма:

• DPMO:
• Это соответствует примерно уровню 4.4 сигма.

Выводы:

1. Базовая Производительность до улучшений: Процесс работал на уровне 3.8 сигма.
2. Производительность после улучшений: После внедрения улучшений Процесс работает на уровне 4.4 сигма.
3. Результаты: Процесс стал значительно более эффективным, с меньшим количеством дефектов.

Таким образом, определение уровня сигма позволяет вам понять исходное состояние процесса и оценить его Производительность до и после внедрения улучшений, что является основным ответом на вопрос о базовой производительности процесса.