Шкалы измерения отношений

Шкалы измерения отношений и интервальные шкалы основаны на дискретных и непрерывных типах данных

Объяснение:

• Интервальная шкала предполагает, что Данные имеют равные интервалы между значениями, но отсутствует истинный ноль. Примеры включают температуру в градусах Цельсия или Фаренгейта.
• Шкала отношений также имеет равные интервалы между значениями, но включает истинный ноль, что позволяет проводить операции умножения и деления. Примеры включают вес, Рост, Время.

Оба этих типа шкал могут использовать как дискретные, так и непрерывные Данные:

• Дискретные данные представляют собой счетные Значения, такие как количество студентов в классе.
• Непрерывные данные могут принимать любое значение в определенном диапазоне, такие как вес или температура.

Примеры для каждой шкалы:

Интервальная шкала

Интервальная шкала включает Данные, где равные интервалы между значениями имеют смысл, но отсутствует абсолютный ноль. Это означает, что вы можете складывать и вычитать Значения, но не умножать или делить. Примеры включают:

1. Температура в градусах Цельсия:
   • 0°C не означает полное отсутствие температуры. Интервалы между значениями имеют одинаковую значимость (разница между 10°C и 20°C такая же, как между 20°C и 30°C).
   • Пример дискретных данных: измерение температуры каждый час (09:00 – 15°C, 10:00 – 18°C и т.д.).
   • Пример непрерывных данных: точная температура в течение дня, которая может принимать любые Значения в пределах от минимальной до максимальной температуры.
2. Время на 12-часовых часах:
   • 0 часов не означает отсутствие времени, и интервалы между часами равны.
   • Пример дискретных данных: количество часов в течение дня.
   • Пример непрерывных данных: точное Время с учетом минут и секунд.

Шкала отношений

Шкала отношений включает Данные, где равные интервалы между значениями имеют смысл, и присутствует абсолютный ноль, что позволяет проводить все арифметические операции, включая умножение и деление. Примеры включают:

1. Вес:
   • 0 кг означает отсутствие веса.
   • Пример дискретных данных: количество предметов с заданным весом (например, три коробки по 2 кг каждая).
   • Пример непрерывных данных: вес предметов, который может принимать любые Значения в пределах от минимального до максимального веса.
2. Рост:
   • 0 см означает отсутствие роста.
   • Пример дискретных данных: количество людей с заданным ростом (например, пять человек ростом 170 см).
   • Пример непрерывных данных: точный Рост людей, который может быть измерен с любой степенью точности.
3. Время:
   • 0 секунд означает отсутствие времени.
   • Пример дискретных данных: количество времени, проведенного в активности (например, 30 минут на упражнения).
   • Пример непрерывных данных: точное Время, затраченное на Выполнение задачи.

Эти Примеры показывают, как интервальные и шкалы отношений могут быть основаны на дискретных и непрерывных данных.