Нормативные модели

Понятие нормативных моделей

Нормативные модели — это концепции и методологии, используемые для оптимального принятия решений, основанные на формальных правилах, математических методах и логических принципах. В отличие от дескриптивных моделей, описывающих реальные поведенческие паттерны, нормативные модели определяют, как следует принимать Решения в идеальных условиях.

Эти модели применяются в различных сферах:

Основные принципы нормативных моделей

  1. РациональностьРешения должны приниматься на основе логики и фактов, а не эмоций.
  2. Оптимальность — выбирается наилучшая Альтернатива из возможных вариантов.
  3. Формализованность — используется количественный Анализ и математические модели.
  4. Системность — учитываются все релевантные факторы и взаимосвязи между ними.

Виды нормативных моделей

1. Модели принятия решений

Используются для выбора оптимального варианта в условиях неопределенности.

Примеры:

  • Критерий максимизации ожидаемой полезности (Expected Utility Theory)Теория фон Неймана-Моргенштерна, где Решения принимаются на основе вероятностей и ожидаемого выигрыша.
  • Модель Байеса — обновление вероятностей на основе новой информации.

2. Экономические нормативные модели

Применяются для оптимизации ресурсов, макро- и микроэкономического прогнозирования.

Примеры:

  • Модель общего равновесия (Arrow-Debreu Model) — описывает, как Рынок достигает оптимального распределения ресурсов.
  • CAPM (Capital Asset Pricing Model) — определяет ожидаемую Доходность актива с учетом риска.

3. Модели управления и стратегического планирования

Используются в корпоративном менеджменте для оптимизации бизнес-стратегий.

Примеры:

  • SWOT-анализ — структурированная Модель для стратегического анализа.
  • Матрица BCG (Boston Consulting Group) — помогает распределять Ресурсы между бизнес-направлениями.

4. Нормативные модели логистики и управления цепями поставок

Применяются для повышения эффективности логистических процессов.

Примеры:

  • Модель линейного программирования (Simplex Method)Оптимизация распределения ресурсов.
  • Алгоритм минимального пути (Dijkstra Algorithm) — находит кратчайший маршрут в сетях.

Применение нормативных моделей в бизнесе и управлении

  • Финансовое планирование — модели оценки рисков и доходности.
  • Производственные процессыРасчет оптимального объема выпуска продукции.
  • Государственное управление — моделирование макроэкономической политики.
  • ИТ и искусственный интеллект — алгоритмы машинного обучения и принятия решений.

Ограничения нормативных моделей

1. Идеализированные условия

Многие модели предполагают полную Рациональность, чего не всегда возможно достичь на практике.

2. Невозможность учесть все факторы

Некоторые важные переменные могут быть неопределенными или трудноизмеримыми.

3. Сложность реализации

Использование математических моделей требует значительных вычислительных ресурсов и знаний.

Научные исследования в области нормативных моделей

Исследование Kahneman & Tversky (1979) показало, что нормативные модели не всегда применимы на практике из-за когнитивных искажений. Они разработали теорию перспектив, которая объясняет отклонения реального поведения людей от рациональных решений, предложенных нормативными моделями.

Источник

Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk. Econometrica, 47(2), 263–292. https://doi.org/10.2307/1914185

Ниже представлена подборка статей о нормативных моделях, раскрывающих их Роль в управлении и анализе процессов.

<