Консалтинговая компания по управлению проектами GANTBPM

Модели инвентаризации

Модели инвентаризации — это набор методов и подходов для управления запасами, которые помогают компаниям балансировать между наличием достаточного количества товаров для удовлетворения спроса и минимизацией затрат на Хранение. Эти модели играют ключевую Роль в оптимизации цепочек поставок, предотвращении дефицита или избыточных запасов и обеспечении бесперебойной работы бизнеса.

Цели моделей инвентаризации

  1. Минимизация затрат
  • Снижение расходов на Хранение, обработку и транспортировку запасов.
  1. Удовлетворение спроса
  • Обеспечение наличия товаров для выполнения заказов без задержек.
  1. Снижение рисков
  • Избежание потерь из-за устаревания, повреждений или Изменения спроса.
  1. Оптимизация использования ресурсов
  • Эффективное использование складских площадей, рабочего времени и денежных средств.

Основные типы моделей инвентаризации

1. Модель экономичного размера заказа (EOQ, Economic Order Quantity)

Суть: Эта Модель помогает определить оптимальное количество заказа, которое минимизирует совокупные Затраты на Хранение и размещение заказов.

Формула EOQ:

где:

Применение:

  • Для товаров с постоянным спросом и стабильными условиями поставок.
  • Пример: Заказ офисных принадлежностей для регулярного использования.

2. Модель с фиксированным уровнем заказа (Continuous Review Model)

Суть: Заказ осуществляется, когда запасы достигают определённого минимального уровня (точки заказа).

Пример:

  • Если точка заказа составляет 100 единиц, новый заказ размещается, когда запасы снижаются до этого уровня.

Применение:

  • Подходит для товаров с высоким оборотом.
  • Используется в автоматизированных системах инвентаризации.

3. Модель с фиксированным интервалом заказа (Periodic Review Model)

Суть: Запасы пополняются через фиксированные промежутки времени до определённого уровня.

Пример:

  • Проверка запасов каждую неделю и размещение заказа на недостающий объём.

Применение:

  • Удобно для малых бизнесов с ограниченными ресурсами.
  • Эффективно для товаров с низким риском дефицита.

4. Модель управления запасами “Just-in-Time” (JIT)

Суть: Система, при которой Товары поступают только в момент необходимости, что минимизирует Затраты на Хранение.

Преимущества:

  • Минимизация складских запасов.
  • Снижение затрат на Хранение.

Недостатки:

  • Высокая Зависимость от точности поставок.
  • Уязвимость к сбоям в цепочке поставок.

Пример:

  • Toyota успешно применяет JIT для управления запасами в производственном процессе.

5. Модель с учётом вероятностного спроса (Probabilistic Inventory Model)

Суть: Учитывает неопределённость в спросе и поставках, устанавливая страховые запасы для покрытия непредвиденных изменений.

Применение:

  • Продукты с высоким уровнем колебаний спроса.
  • Пример: Уровень запасов в ритейле во Время праздничных сезонов.

6. ABC-анализ

Суть: Метод сегментации товаров на три категории:

Применение:

  • Для концентрации ресурсов на управлении важными категориями (A).
  • Пример: Фармацевтическая Компания может уделять больше внимания дорогим препаратам.

7. XYZ-анализ

Суть: Классификация товаров по стабильности спроса:

Применение:

  • Для прогнозирования запасов и выделения приоритетов в управлении.

8. Модель управления цепочкой поставок с учётом спроса (Demand-Driven Supply Chain Model)

Суть: Управление запасами на основе текущих данных о спросе.

Технологии:

  • Использование аналитики больших данных и искусственного интеллекта.

Пример:

  • Amazon использует Данные о покупательском поведении для управления запасами в реальном времени.

Примеры применения моделей инвентаризации

1. Walmart

Использует автоматизированные Системы управления запасами и ABC-Анализ для обеспечения доступности товаров в масштабах всей сети.

2. Zara

Реализует Модель JIT, минимизируя запасы на складах и регулярно пополняя коллекции.

3. Amazon

Применяет Аналитические модели, включая вероятностное Прогнозирование спроса, для оптимизации складов.

Вызовы управления запасами

  1. Изменчивость спроса
  • Неправильные прогнозы могут привести к дефициту или избытку запасов.
  1. Зависимость от поставщиков
  • Сбои в поставках могут нарушить производственные и логистические процессы.
  1. Высокие издержки на хранение
  1. Интеграция технологий
  • Внедрение новых систем требует времени и инвестиций.

Будущее управления запасами

  1. Искусственный интеллект
  • Автоматизация прогнозирования и управления запасами с использованием AI.
  1. Интернет вещей (IoT)
  • Мониторинг запасов и условий хранения в реальном времени.
  1. Циркулярная экономика
  • Оптимизация запасов с учётом принципов переработки и устойчивости.
Источник

Chopra, S., & Meindl, P. (2019). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. Pearson Education.

Ниже представлена подборка статей о моделях инвентаризации, их значении для управления запасами и минимизации операционных расходов.

<