Программа Global Health Partnerships по борьбе с раком и табаком

В этой статье обсуждается заключительная стадия проекта, закрытие или завершение. Заключительный этап проекта сосредоточен на передаче окончательных результатов, передаче документации, информировании заинтересованных сторон о закрытии и проведении тематического исследования извлеченных уроков (Watt, 2014, стр. 25). Программа Global Health Partnerships (GHP) профинансировала 31 проект по борьбе с раком и табаком и разработала индекс для оценки того, достигли ли эти проектные группы своих целей или перевыполнили их (Stillman & Spires, 2014). Будут рассмотрены критерии, установленные для оценки успеха проекта, и то, хорошо ли наша исходная статья представляет извлеченные уроки проекта. Затем будут рассмотрены влияние субъективности, присущей анекдотическим данным, и мою позицию в отношении представления качественных и количественных данных.

Критерии успеха и извлеченные уроки

Критерии, определенные для оценки успеха проекта, включают. 1) степень, в которой проект достиг своих целей; 2) качество планов и показателей оценки; 3) способность команды проекта поделиться своими результатами или выводами; 4) насколько легко команде проекта было использовать партнерства Global Health для достижения своих целей; 5) степень масштабирования или расширения проектов за счет финансирования GHP; и 6) возможность получения дополнительного финансирования (Stillman & Spires, 2014). Следует отметить, что это не единственные способы определения успеха проекта. Тем не менее, эти критерии особенно полезны в общем контексте, поскольку они предназначены для оценки нескольких различных проектов относительно друг друга настолько объективно, насколько это возможно.

Статья о 31 проекте в значительной степени является кратким изложением извлеченных уроков о том, как оценивались проекты, и рекомендациями для других организаций, рассматривающих аналогичные модели финансирования проектов. Единственное, что меня беспокоит в связи с представленными извлеченными уроками, — это явное отсутствие конструктивных рекомендаций или рекомендаций по улучшению. Выявление слабых сторон проекта и того, что пошло не так, так же важно, как и то, что было хорошо согласно PMI (Rowe, 2006), но в представленной статье ничего не предлагается.

Субъективность, количественные и качественные данные

Количественные данные — это действительно поддающиеся измерению данные, которые всегда представлены в форме чисел, процентов, отношений и т. д. Качественные данные, как правило, носят описательный характер и, как следствие, всегда субъективны как с точки зрения лица (лиц), предоставляющих данные, так и лицо (лица), записывающее или обобщающее данные. Независимо от типа отчетности, вы обязательно должны собрать как количественные, так и качественные данные, чтобы получить полную картину результатов (Verhoef & Casebeer, 1997). Однако в данном случае все данные были собраны из весьма субъективных источников. самой проектной группы, руководителей программ и подопечных, которые были очень близки к проектным командам (Stillwell & Spires, 2014). Стоит обеспокоиться тем, что не было собрано никаких очевидных количественных данных в рамках измерения успеха проекта,

Расширение технических результатов

Несмотря на то, что все проектные группы имели доступ к технической помощи и налаживанию связей в рамках программы Bloomberg School, из данного случая неясно, в какой степени каждая команда использовала это преимущество. Кроме того, анализ этого преимущества был проведен путем получения отзывов от проектных групп (Stillwell & Spire, 2014), но неясно, какой процент проектных команд (или отдельных лиц в этих командах) предоставили эту обратную связь, только то, что это не было статистически значимым. Если мы получаем сигнал от поведения пользователя, который слишком мал для размера выборки, нужно будет повторно протестировать большую выборку, прежде чем мы сможем определить, верно ли поведение для всех пользователей. Точно так же стоит бы предложить, чтобы организации, желающие финансировать проекты, предлагали аналогичные преимущества, но применяли более строгие методы обратной связи для анализа их эффективности. Не стоит сразу же применять анекдотические результаты, о которых сообщается в этой статье, ко всем проектным группам или другим подобным программам. Однако! Можно использовать данные из небольшой выборки, чтобы предположить положительную тенденцию и побудить другие подобные программы рассмотреть преимущества.

В заключение, заключительный этап проекта заключается в передаче результатов, измерении результатов и представлении этих выводов и извлеченных уроков заинтересованным сторонам. Важно сообщать как о положительных, так и об отрицательных аспектах проекта, чтобы получить подлинные знания. Точно так же необходимо учитывать как количественные, так и качественные источники данных, хотя они не всегда могут быть одинаково достоверными в зависимости от содержания. Наконец, если ваших источников данных недостаточно, они могут указывать на тенденцию, но не должны рассматриваться как действительные или расширяемые без дальнейшего тестирования.

Ссылки

Роу, С. (2006). Извлеченные уроки. выход на новый уровень. Документ представлен на PMI® Global Congress 2006 — Северная Америка, Сиэтл, Вашингтон. Ньютаун-сквер, Пенсильвания. Институт управления проектами.

Стиллман, Ф. и Спайрс, М. (24 февраля 2014 г.). Улучшение успешного завершения проекта. уроки, извлеченные из программы глобального партнерства в области здравоохранения. Блог по вопросам здравоохранения.

Верхуф, М. и Кейсбир, А. (1997). Расширение горизонтов. интеграция количественных и качественных исследований. Национальная медицинская библиотека.

Ватт, А. (2014, 14 августа). Управление проектом. Кампус Британской Колумбии. Лицензия Creative Commons Attribution 4.0.